成都10月9日电 (贺劭清 吴兴月)记者9日从四川农业大学获悉，为了缓解农业病虫灾害问题造成的粮食减产，四川农业大学的学生团队搜集了83万余张病虫灾害图片，研发了病虫灾害识别预警系统。

　　据了解，该系统主要是通过拍照、图像处理、上传云端、反馈用户的流程，凭借机器视觉算法，进行图像处理和深度学习，再将分析结果和结果方案反馈给用户。针对农业病虫灾害，该系统2秒至3秒的时间就能扫出结果，再提供农药链接、杀虫剂和诱虫板等解决方案。

　　目前，中国的病虫灾害识别系统研发正处于起步阶段。“中国每年多类病虫灾害频发，这会造成一些农作物减产，于是我们想到了研发这类系统。”该学生团队成员卓震宇介绍，该团队希望推广相关的技术和服务，惠及更多农户，促进农业增产、农民增收。

　　谈及开发过程，卓震宇说，这款病虫灾害识别系统团队一共花费了两年时间，攻克了图像数据库难关。“在这两年多的时间内，其实团队成员换了两批人，从已经毕业的师兄师姐再到我们，大家一直都在做这个事。”

　　该团队现拥有1项专利及7项软件著作权，在四川省创业大赛中获得银奖，在浙江省创业大赛中被授予省级金奖。“参加比赛，能够推广我们的产品，并且评委会给出更多的指导意见，这能够促进我们后续工作更好地改善。”卓震宇说，在浙江省比赛中，评委对该团队提出了不同地方的病虫灾害有地方特征性的问题。关于这个问题，该团队打算更有针对性地开展数据库扩容工作，增大主要作物的样本占比，增大布点。(完)